АЛГОРИТМ ПІДГОТОВКИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ ДО ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В НАУКОВИХ ПОШУКАХ
DOI:
https://doi.org/10.14308/ite000798Ключові слова:
штучний інтелект, науковий пошук, дослідницькі компетентності, академічна доброчесність, вища освіта, генеративні моделі, педагогічна трансформація, цифрова етика, алгоритм навчанняАнотація
Анотація: У статті розкрито актуальність педагогічної підготовки здобувачів вищої освіти до свідомого, етичного й ефективного застосування штучного інтелекту (ШІ) у наукових дослідженнях. У контексті цифрової трансформації освіти ШІ розглядається не лише як інструмент автоматизації рутинних завдань, а як потенційний каталізатор розвитку дослідницької автономії, критичного мислення та академічної культури студентів. Обґрунтовано потребу у створенні поетапного педагогічного алгоритму, що дозволяє системно інтегрувати інструменти ШІ у підготовку молодих науковців, зберігаючи баланс між технічними можливостями й етичними орієнтирами наукового пошуку.
Аналіз літератури, стратегічних документів ЄС та результатів емпіричних досліджень свідчить про недостатню методичну врегульованість процесів використання ШІ у вищій школі. Виявлено ключові суперечності: між доступністю ШІ-інструментів і відсутністю навичок їх усвідомленого застосування, між потенціалом ШІ щодо аналітики та слабкою сформованістю критичних і дослідницьких компетентностей, між активним використанням генеративного ШІ й загрозою порушень академічної доброчесності. У статті наголошено, що подолання цих протиріч можливе лише шляхом запровадження педагогічно вмотивованих підходів до навчання.
На основі теоретичного аналізу й апробації освітніх практик у вищій школі розроблено алгоритм підготовки здобувачів вищої освіти до наукового пошуку із залученням ШІ, який включає чотири послідовні етапи: пропедевтичний, нормативно-етичний, практико-орієнтований та проєктно-дослідницький. Кожен етап спрямований на поетапне формування академічної грамотності, цифрової етики, навичок критичної роботи з даними, а також дослідницької автономії студентів. Алгоритм базується на принципах андрагогіки, етичної відповідальності, практичної доцільності та міждисциплінарної інтеграції.
Практичну значущість запропонованого алгоритму підтверджено результатами його впровадження в освітньому процесі, зокрема в рамках освітньої компоненти «Методологія та технологія організації педагогічних досліджень. Освітні вимірювання» на базі педагогічного факультету Херсонського державного університету. У статті також подано SWOT-аналіз розробленого алгоритму, що висвітлює його сильні сторони (поетапність, етична орієнтація, практична спрямованість), слабкі сторони (залежність від кадрового й технічного потенціалу закладів освіти), можливості (адаптація до інших освітніх рівнів, зростання конкурентоспроможності випускників) і загрози (швидкі технологічні зміни, ризики зловживання ШІ). Такий аналіз дозволяє оцінити перспективність алгоритму у масштабуванні та подальшому вдосконаленні освітніх практик.
Завантаження
Показники метрики:
Посилання
Волянюк, А. (2025). Використання штучного інтелекту у методології організації педагогічних досліджень здобувачами вищої освіти. Збірник наукових праць "Information Technologies in Education" (ITE), (57). с.48-58. https://doi.org/10.14308/ite000792
Волянюк, А. С. (2025). Сучасні цифрові інструменти як засіб мотивації майбутніх педагогів до наукових досліджень. Електронне наукове фахове видання “Відкрите освітнє Е-середовище сучасного університету”, (18), 27–39. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2025.183
Al-Ka’bi, A. (2023). A proposed artificial intelligence algorithm for development of higher education. WSEAS Transactions on Computers, 22(2). https://doi.org/10.37394/23205.2023.22.2
Balalle, N. R. J., & Pannilage, U. (2025). Ethical and policy dimensions of integrating artificial intelligence in higher education: A critical review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(1), 159–174. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00456-1
Bobro, N. (2025). Vectors of artificial intelligence usage in new generation universities. Economics. Finances. Law, 2, 31–34. https://doi.org/10.37634/efp.2025.2.5
Chang, Q., Pan, X., Manikandan, N., & Ramesh, S. (2022). Artificial intelligence technologies for teaching and learning in higher education. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering, 29(4), 2250016. https://doi.org/10.1142/S021853932240006X
De Revisión, A., Juárez, P., Baumgartner, R., & Baumgartner, S. (2023). The use of artificial intelligence applications for education and scientific research. Hatun Yachay Wasi, 3(1), 51–65. https://doi.org/10.57107/hyw.v3i1.61
Digital Education Action Plan 2021–2027. URL: https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan
Limongi, R. (2024). The use of artificial intelligence in scientific research with integrity and ethics. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 16(1), 67–84. https://doi.org/10.24023/futurejournal/2175-5825/2024.v16i1.845
Mollick, Ethan R. and Mollick, Lilach , Instructors як Innovators: Future -focused Approach до New AI Learning Opportunities, With Prompts (April 22, 2024). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4802463
Oliinyk, I., Bulavina, O., Romanenko, T., Tatarnikova, A., & Smirnov, A. (2024). Artificial intelligence in developing doctoral students’ research competencies. Eduweb, 18(3), 294–305. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2024.18.03.22
Spivakovsky, A., Petukhova, L., Anisimova, O., Horlova, A., Kotkova, V., Volianiuk, A.: ICT as a key instrument for a balanced system of pedagogical education. In: CEUR Workshop Proceedings, vol. 2740, pp. 307–321 (2020)
Spivakovsky, O.V., Omelchuk, S.A., Kobets, V.V., Valko, N.V., Malchykova, D.S.: Institutional policies on artificial intelligence in university learning, teaching and research. Information Technologies and Learning Tools 97(5), 181–202 (2023). https://doi.org/10.33407/itlt.v97i5.5395
Zadorina, O., Hurskaya, V., Sobolyeva, S., Grekova, L., & Vasylyuk-Zaitseva, S. (2024). The role of artificial intelligence in creation of future education: Possibilities and challenges. Futurity Education, 4(2), 163–185. https://doi.org/10.57125/FED.2024.06.25.09
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 А. С. Волянюк

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





















